Intelligente Automatisierung erfolgreich einführen

Lesen Sie in unserem Whitepaper, wie Sie Entscheidungsprozesse erfolgreich automatisieren. Au?erdem enthalten: Fünf Kriterien, auf die Sie bei der Auswahl einer Business-Automation-Plattform achten sollten.

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Intelligent Automation

Was ist Intelligente Automatisierung?

Intelligente Automatisierung erlaubt es Organisationen, menschliches Know-how und künstliche Intelligenz so zu kombinieren, dass Unternehmens-pro-zesse deutlich schneller, weniger fehleranf?llig und mit minimalem Einsatz menschlicher Ressourcen automatisiert ablaufen.

In einer digitalisierten Welt müssen erfolgreiche Unternehmen in der Lage sein, schneller und intelligenter als der Wettbewerb zu agieren. Das funktioniert nur noch, wenn ein m?glichst gro?er Teil der Routineaufgaben automatisiert und die Kreativit?t der Mitarbeit auf die Steuerung und Weiterentwicklung der Automatisierungsprozesse gelenkt wird. Durch die Verknüpfung mit künstlicher Intelligenz l?sst sich die Effizienz des Unternehmens weiter steigern.

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Warum Intelligente Automatisierung erfolgskritisch ist

Der Ausspruch: ?Nicht die Gro?en fressen die Kleinen, sondern die Schnellen überholen die Langsamen“ best?tigt sich durch die Digitalisierung gerade immer wieder. Gesch?ftlicher Erfolg wird zunehmend von der F?higkeit bestimmt, klüger und schneller als der Wettbewerb zu handeln. Online-Kunden bevorzugen beispielsweise die kürzeste Lieferzeit und erwarten die unmittelbare Berechnung des Preises für eine Versicherung. Dahinter stehen meist komplexe Entscheidungen, warum eine L?sung oder ein Angebot passend ist – oder eben nicht. Zu welchem Zeitpunkt kann das Wunschprodukt geliefert werden? Aus welchem Lager wird es verschickt? Welche Faktoren müssen in die Preisberechnung einflie?en und wie kann garantiert werden, dass das Ergebnis richtig ist?

Durch die Digitalisierung ver?ndern sich Prozesse, Preise und Regeln mit zunehmender Geschwindigkeit. Um im Wettbewerb bestehen zu k?nnen, müssen Unternehmen agil denken und handeln k?nnen. Dabei sind zukunftsweisende Technologien ebenso wichtig wie das richtige Mindset der Mitarbeiter.

Intelligente Automatisierung (IA) integriert alle Aspekte, um Erkenntnisse in Handlungen umzusetzen: IA kombiniert menschliches Wissen von Fachexperten mit datengestützter künstlicher Intelligenz und nutzt leistungsstarke Automatisierungssoftware, um sofortige Aktionen zu erm?glichen.

Resultate

Kunden erzielten

60%

weniger Kreditausf?lle

65%

effektivere Produktempfehlungen

40%

effizientere Compliance-Abkl?rungen

Wie Sie Intelligente Automatisierung erfolgreich umsetzen?

Immer mehr Abl?ufe in Unternehmen lassen sich durch eine wachsende Anzahl neuer Technologien automatisieren. Mitarbeiter werden zun?chst von ermüdenden Routineaufgaben entlastet, die stattdessen von Maschinen bzw. Software übernommen werden. Durch die Nutzung von BigData, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz k?nnen zunehmend komplexere Aufgaben automatisiert werden. Trotzdem scheitern nicht wenige dieser Projekte oder erzielen nicht den geplanten Erfolg.

Um Intelligente Automatisierung erfolgreich umzusetzen, braucht es die Akzeptanz der Anwender und eine funktionierende Zusammenarbeit mit der IT. Diese Kriterien werden regelm??ig verfehlt, wenn Fachanwender ihre Anforderungen im Detail beschreiben sollen, damit IT-Verantwortliche dann die Programmierung einer entsprechenden L?sung veranlassen. Selbst wenn die Anwendung zur Einführung alle Wünsche der Fachabteilung optimal abbildet (was selten vorkommt), führen die sich st?ndig ?ndernden Rahmenbedingungen aus dem Marktumfeld dazu, dass regelm??ige Anpassungen notwendig sind.

Eine agile Organisation wird nicht akzeptieren, dass kurzfristig erforderliche Preis?nderungen oder etwa die Einhaltung neuer gesetzlicher Vorgaben sich in Form eines Change Requests in die lange Liste der IT-Anfragen einreihen und auf ihre Umsetzung warten müssen. Stattdessen muss der Fachanwender die M?glichkeit haben, Anpassungen eigenst?ndig vorzunehmen, wann immer es erforderlich ist. Diese direkte Bedienung der Anwendung durch die Fachanwender setzt eine Benutzeroberfl?che voraus, die anwenderfreundlich und m?glichst ohne Programmierkenntnisse zu nutzen ist.

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Drei Erfolgsfaktoren für Automatisierungsprojekte

Whitepaper

Intelligente Automatisierung: komplexe Entscheidungsprozesse nachhaltig beschleunigen

Viele Digitalisierungsprojekte führen aufgrund mangelnder IT-Ressourcen und fehlender Einbindung der Fachabteilung nicht zum gewünschten Erfolg. Doch wie k?nnen Unternehmen dynamische Entscheidungsprozesse erfolgreich automatisieren? Lesen Sie jetzt unser Whitepaper.

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Checkliste

Wie Sie geeignete Automatisierungsprojekte finden

Unternehmen k?nnen von der Automatisierung von Prozessen und Entscheidungen nachhaltig profitieren. Doch welche Entscheidungsprozesse eignen sich für Intelligente Automatisierung und wie identifiziert man die idealen Anwendungsf?lle für den Einstieg?

W?hlen Sie bevorzugt Anwendungsf?lle aus, die eine hohe strategische Wirkung haben. Das müssen nicht die komplexesten Prozesse sein. So birgt ein oft wiederkehrender Prozess mit zunehmender H?ufigkeit ein hohes Automatisierungspotenzial, wenn die Skalierung nur durch zus?tzliche Mitarbeiter zu erreichen ist. Mehr Mitarbeiter bedeuten in der Regel h?here Kosten, aber auch erh?hte Abstimmungsbedarfe, die M?glichkeit zu Missverst?ndnisse, Fehlern und insgesamt mehr Reibungsverluste. Intelligente Automatisierung überführt Ihren Prozess in eine skalierbare, vollautomatische, zuverl?ssige und lückenlos dokumentierte Routine.

Der Weg zu Ihrem ersten Anwendungsfall für die Intelligente Automatisierung gelingt leichter, wenn Sie unsere Checkliste ?In 7 Schritten zu Automatisierungsprojekten mit hohem Potenzial” befolgen.

Zur Checkliste

CAse Study

Pricing neu konzipiert

Für ASSU 2000 waren die bisherigen Preismodelle nicht mehr marktgerecht. Das Unternehmen ist gewachsen, der Wettbewerb hat zugenommen und die Digitalisierung ver?ndert auch die Kundenerwartungen. Der Versicherungsvermittler will seine Preismodelle auf allen Vertriebskan?len flexibel und schnell anpassen k?nnen und suchte dazu ein global einsetzbares IT-System. Die bisher eingesetzte Eigenl?sung sollte ersetzt und die aufw?ndige Wartung minimiert werden.

Success Story lesen

KI-basierte L?sungen mit Intelligent Automation für Fachanwender nutzbar machen

Schnelle und kontinuierliche Ver?nderungen sind die t?gliche Realit?t in nahezu allen Branchen. Die verantwortlichen Entscheider aus den Fachbereichen und der IT-Abteilung müssen gemeinsam die geeigneten Plattformen und IT-Architekturen ausw?hlen, um in einer digitalisierten Welt bestehen zu k?nnen. Dabei geht es zun?chst um die Geschwindigkeit bei der Einführung der L?sung. Achten Sie hier auf schnell implementierbare und m?glichst intuitiv bedienbare Anwendungen, die keinen überm??ig hohen Anpassungs- und Schulungsaufwand erfordern. Eine noch h?here Bedeutung kommt der leichten Bedienbarkeit durch die Fachanwender im laufenden Betrieb zu. Agile Gesch?ftsprozesse lassen sich permanent anpassen und optimieren, wann immer es die Fachabteilung für erforderlich h?lt.

Funktionsweise

KI-gestützte Automatisierung - gesteuert durch den Fachbereich

Intelligente Automatisierung mit Regeln und KI

ACTICO Platform kombiniert regelbasierte und KI-gestützte Automatisierung. Anwender k?nnen individuell definieren, welche Aspekte auf Regeln basieren und welche Aspekte durch pr?diktive ML-Modelle optimiert werden sollen. ACTICO Platform verfügt über eine leistungsstarke Automatisierungs-Engine, die Machine-Learning- und Regelmodelle orchestriert. Sie erfüllt h?chste Performance-Anforderungen und kann in eine Vielzahl von IT-Umgebungen integriert werden.

Mehr zu Entscheidungsautomatisierung

Grafische Regeln für Kontrolle im Fachbereich

Ob Richtlinien, Gesetze, Best Practices, Berechnungen oder menschlicher Verstand – Automatisierung erfordert klare Vorgaben. Regelbasierte Automatisierung erm?glicht es Fachexperten, ihr Wissen grafisch anhand transparenter und automatisch ausführbarer Regelmodelle umzusetzen. ACTICOs Low-Code-Entwicklungsansatz reduziert Entwicklungsaufw?nde um bis zu 50 Prozent und ?nderungsaufw?nde um bis zu 70 Prozent. Dadurch erzielen Unternehmen ein Maximum an Agilit?t.

Mehr zu Gesch?ftsregeln

Maschinelles Lernen für datenbasiertes Wissen

Maschinelles Lernen analysiert Daten und erzeugt automatisch Modelle, die für Vorhersagen genutzt werden. Mit ACTICO Platform k?nnen Anwender akkurate Machine-Learning-Modelle trainieren. Die erzeugten ML-Modelle k?nnen beliebig überall dort eingebettet werden, wo es sinnvoll ist. Der Einsatz der Modelle wird mittels grafischer Regeln vom Fachbereich kontrolliert. ACTICO setzt auf erkl?rbare Machine-Learning-Modelle, die Transparenz und Vertrauen schaffen.

Mehr zu Machine Learning & KI

Vorteile

Schneller handeln in der digitalen Welt

Reaktionsf?higkeit in Echtzeit

Intelligente Automatisierung setzt Erkenntnisse in Handlungen um. Unternehmen kombinieren menschliches Wissen mit künstlicher Intelligenz, um in Echtzeit auf Situationen zu reagieren.

KI für Fachbereiche

Durch die Verwendung grafischer Regelmodelle zur Einbettung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen gewinnen Fachbereiche mehr Kontrolle und Transparenz über die KI.

H?here Agilit?t

ACTICOs Ansatz gibt Fachbereichen mehr Selbst?ndigkeit und Kontrolle zur schnellen Anpassung und Optimierung ihrer Anwendungen. Dadurch erreichen sie ein neues Level an Agilit?t.

On-Demand-Webinar
5 Fehler, die Banken bei der Automatisierung von Prozessen vermeiden sollten

Erfahren Sie im Video:

  • Wie die ACTICO Platform Gesch?ftslogiken und KI / ML verbindet,
  • Wie Fachanwender Regeln ohne Programmierkenntnisse anpassen k?nnen,
  • Dass alle durchgeführten Entscheidungsprozesse transparent dokumentiert werden.

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